(67) Can Artificial Intelligence Solve our Future Problems?, Dr. Rawad Hammad
Dr Rawad Hammad
Programme Leader MSc Computing and ICT, Computer Science and Digital Technologies Department, University of East London, London
UK
DOI: 10.47556/J.IJIKMMENA.7.2.2018.2
Abstract: The huge demand on Artificial Intelligence (AI) applications has led to some mistaken understanding about the role of artificial intelligence concept and its role in solving our daily life problems. AI by definition is a branch of computer science that aims at finding a way of making machines think intelligently, in the similar manner the intelligent humans think. This article presents insights into different definitions of Artificial Intelligence and some philosophical views behind AI including Good Old Fashioned Artificial Intelligence (GOFAI). Furthermore, it shed lights on various AI branches such as Machine Learning and Deep Learning. In addition, the article discusses few applications of AI in real life including banking, education and healthcare. The discussion reveals the key challenges that will be seen in the future application of AI such as moving way from black box model and avoiding bias in AI algorithms. Such challenges are under investigation for a while, however more investigation is needed to manage them and mitigate the risk of having inefficient and less explainable AI-powered artefacts. Such complexities require collaborative investigation which remains for future work.
Keywords: Artificial Intelligence, Machine Learning, Analytics, Future.
د. رواد حماد
جامعة لندن - المملكة المتحدة
يعتقد البعض أن علم الذكاء الصناعي وليد العقدين الأخيرين، حيث ظهرت العديد من تطبيقاته في مختلف المجالات وبدأ العديد من العلماء بالحديث عن الآفاق المستقبلية لهذا العلم و أثره على البشر. في الحقيقة اُستخدم مصطلح الذكاء الصناعي لأول مرة عام 1956م بواسطة العالم John McCarthy ليصف قدرة الآلة على محاكاة القدرات الذهنية للبشر مثل القدرة على التعلم والاستنتاج، لكن محاولات البحث عما إذا كانت الاَلة تمتلك قدرة على التفكير بدأت قبل ذلك بعقود. منذ ذلك الوقت تعاقب على العمل في هذا المجال الكثير من العلماء وصيغت عديد النظريات وطرق التفكير لتطوير قدرة الآلة على محاكاة العقل البشري وآليات عمله مثل التفكير و الاستدلال و الاكتشاف و التعلم من التجارب السابقة. أحد الأمثلة على تطور مسيرة الذكاء الصناعي هي ما أطلق عليه العالم John Haugeland عام 1985 مصطلح GOFIA- Good Old Fashioned Artificial Intelligence والذي يصف البرمجيات الذكية المكونة من تعليمات برمجية مفصلة تعمل على تمثيل دقيق للمعرفة، بما يمكن هذه البرمجيات من القيام باستنتاجات معينة أو اتخاذ قرار ما. لكن الحقيقة التي ما لبثت أن ظهرت للباحثين أن المشكلات التي تواجه العقل البشري أعقد بكثير من أن يتم تمثيلها بهذا النمط الذي عرف لاحقاً بالذكاء الصناعي الكلاسيكي أو التقليدي. ترافق ذلك مع العديد من الانتقادات التي وجهها الباحثين لهذا النمط من الذكاء الصناعي ما أدى إلى ظهور مدارس أخرى في الذكاء الصناعي مثل Connectionism المبنية على أساس محاكاة الشبكات العصبية، كما أدى إلى تعزيز التوجهات البحثية متعددة التخصصات (Interdisciplinary) التي تمزج بين علوم الذكاء الصناعي والفلسفة و الشبكات العصبية و علوم المعرفة واللسانيات و علم النفس و غيرها
